AIALY / DOMAIN EXPERTISE
현장의 디테일을,
사업의 전체 흐름으로.
생산과 구매, 품질과 영업.
각 부서의 경험을 연결해
함께 판단하고 실행할 수 있는 구조를 만듭니다.
THE WORK BETWEEN DEPARTMENTS
같은 주문인데,
부서마다 다른 현황을 보고 있다면.
구매의 입고 예정, 생산의 작업 실적, 영업의 출하 일정.
흩어진 기록을 하나의 업무 흐름으로 연결하는 것에서 시작합니다.
01 / PRODUCTION
생산계획과 실적을
같은 기준으로.
계획과 실제의 차이를 확인하고, 작업과 자재의 어느 지점에서 조치가 필요한지 살펴봅니다.
생산계획 → 작업·자재 → 실적·손실
설계 범위 살펴보기02 / COST & PROCUREMENT
원가의 변화를
구매와 투입까지 따라갑니다.
단가와 BOM, 발주와 입고를 연결해 제품 원가가 달라진 근거를 확인할 수 있도록 합니다.
BOM·단가 → 구매·입고 → 투입·원가
설계 범위 살펴보기
03 / QUALITY & DOCUMENTS
문서 한 장에도
확인 가능한 근거를.
시험 결과와 LOT, 승인된 양식을 연결합니다. 필요한 자료를 찾는 일에서 검토와 발급까지 이어집니다.
LOT·시험 → 검토·승인 → 문서 발급
설계 범위 살펴보기
04 / SALES & LOGISTICS
고객의 주문이
출하까지 이어지도록.
주문, Invoice, 포장과 물류 정보를 연결해 변경 사항과 처리 결과를 함께 확인하도록 설계합니다.
주문 → Invoice·출하 → 물류·결과
설계 범위 살펴보기
05 / BUSINESS VISIBILITY
숫자를 넘어,
다음 판단의 근거까지.
부서별 지표를 공통 기준으로 묶고, 변화가 발생한 원본 업무와 담당자의 다음 조치로 연결합니다.
부서별 데이터 → 공통 지표 → 근거·조치
설계 범위 살펴보기CONNECTED OPERATIONS, APPLIED AI
업무의 관계가 명확해질수록,
AI가 도울 수 있는 일도 구체화됩니다.
품목과 주문, LOT와 문서의 관계를 정의하고 실행 조건을 정합니다.
AI는 그 기준 위에서 정보를 찾고, 차이를 검토하고, 다음 조치를 제안합니다.
실행의 근거와 이력은 시스템에.데이터와 AI의 연결 구조 보기 ↗
GO DEEPER
도입을 검토하고 계신가요?
업무별 데이터, 확인할 질문, AI의 역할과 검증 기준을
상세 가이드에 정리했습니다.
소개된 구성은 설계 범위와 적용 예시입니다. 실제 구현 범위는 현장 업무와 데이터, 기존 시스템 접근 조건을 확인한 뒤 합의합니다. 이미지는 AI로 제작한 콘셉트이며 고객 구축 현장을 나타내지 않습니다.